AI-juurisyyanalyysi siirtyy mallin päättelystä kontekstisuunnitteluun
Havaittavuuden harjoittajat huomaavat yhä useammin, että suurten kielimallien päättely ei ole enää pullonkaula tekoälyavusteisessa juurisyyanalyysissä; sen sijaan haaste on päättää, mitä dataa mallille syötetään. Corootin tutkimus viittaa siihen, että kontekstin valmisteluun investoiminen tuottaa parempia tuloksia kuin vahvempien mallien tavoittelu. Ala on siirtymässä deterministiseen, topologiaan perustuvaan kausaaliseen analyysiin avoimien agenttisilmukoiden sijaan.
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
Dynatrace
Coroot
LangChain
Mezmo
Alibaba/Qwen
InfoQ 中国05.08 · 06:02