미국 연방준비제도: AI 데이터 센터 붐, 2008년 글로벌 금융 위기 전과 유사

로이터에 따르면 미국 연방준비제도(Fed) 관계자들이 인공지능(AI) 붐이 금융 안정에 미치는 위험에 대한 논의를 시작하고 있다. 샌프란시스코 연방준비은행 총재 메리 데일리(Mary Daly)는 AI에 대한 투자 속도와 규모가 심각한 우려 사항이며, 특히 레버리지 수준이 높아지고 있다는 점을 지적하면서, Fed가 잠재적인 시장 실패를 감시할 '대시보드'를 마련해야 한다고 밝혔다. 캔자스시티 연방준비은행 총재 제프 슈미드(Jeff Schmid)도 이러한 우려에 동조하며, 데이터센터와 에너지 공급업체 간의 순환적 계약 구조가 과도한 위험 감수로 이어질 수 있는지, 그리고 작은 불씨가 큰 불로 번질 수 있는지에 대해 의문을 제기했다. 비관론자들은 이 상황을 2008년 세계 금융위기 이전의 미국 주택시장과 비교하기도 하며, 슈미드는 AI 산업이 '망하기엔 너무 크다(too big to fail)'는 상황이 되고 있는 것은 아닌지 물었다. 그러나 뉴욕 연방준비은행 총재 존 윌리엄스(John Williams)는 이에 동의하지 않으며, AI 투자를 위한 차입이 수익성이 매우 높은 기업들에 의해 관리되고 있어 이는 버블 상황이 아니라고 밝혔다. 아폴로(Apollo)의 수석 이코노미스트 토르스텐 슬록(Torsten Slok)은 데이터센터 건설 규모가 2005년 국내총생산(GDP)의 6.6%에 달했던 주택시장 붐 정점의 절반에도 미치지 못한다고 덧붙였다. 옥스퍼드 이코노믹스(Oxford Economics)에 따르면 전 세계적으로 약 850개의 데이터센터가 건설되고 있으며, 총 투자 규모는 약 7조 달러에 달한다. 미국이 228개 프로젝트로 1위를, 중국이 98개 프로젝트로 2위를 차지하고 있다. 2025년 말 미국의 데이터센터 건설 비용은 오피스 빌딩은 물론 전 세계 석유산업 투자 규모까지 넘어섰다. 터너 컨스트럭션(Turner Construction) 한 곳만 해도 2025년 데이터센터 프로젝트에서 94억 달러의 실적을 기록했는데, 이는 2020년 수치의 5배가 넘는다. 이러한 급속한 확장은 전력망에도 부담을 주어 전기요금 상승과 지역 주민들의 반발을 초래하고 있다.