마이크로소프트 리서치, 보조 감독·보상 정렬 학습·도구 증강 측정을 갖춘 방사선학 VLM 'CARE-X' 공개

마이크로소프트 리서치가 흉부 엑스레이 판독을 위한 연구용 모델인 CARE-X를 개발했습니다. CARE-X는 생성 기능과 판별 기능을 결합하여 판독문 생성에서 질병 분류, 해부학적 근거 제시에 이르기까지 다양한 영상의학 작업을 지원합니다. CARE-X는 SigLIP2 비전 인코더와 Phi-4-mini 언어 모델을 기반으로 하며, 작업별 보조 헤드를 추가하여 보정된 신뢰도 점수를 제공하므로 임상의가 민감도-특이도 균형을 조정할 수 있습니다. 이 모델은 지도 미세 조정 3단계를 거친 후 DAPO 강화 학습을 적용하여 임상 보고, 진단 정확도, 공간 근거 제시를 위한 작업별 보상을 최적화합니다. CARE-X는 MIMIC-CXR, IU-Xray, CheXpert-Plus, ReXGradient와 같은 벤치마크에서 우수한 성능을 보였으며, ReXVQA 벤치마크에서 94%의 정확도를 달성하여 다른 공개 모델을 능가했습니다. 별도의 실험에서 연구팀은 Qwen3-VL-4B-Instruct를 결정론적 측정 도구와 결합하여 심비대와 대동맥 확장 같은 정량적 평가를 처리했는데, 이는 시각적 근사만 사용했을 때보다 훨씬 우수한 성능을 보였습니다. 예를 들어, 심비대의 F1 점수는 74.56에서 96.00으로 향상되었습니다. 이 모델은 인도의 Narayana Health에서 수집한 실제 임상 데이터(드문 중환자실 병리 포함)로 검증되었지만, 연구용 모델일 뿐이며 임상 사용이 승인되지 않았습니다.