أبحاث مايكروسوفت تكشف النقاب عن CARE-X: نموذج رؤية-لغة للأشعة مع إشراف مساعد، وتعلم محاذاة المكافآت، وقياس معزز بالأدوات

طورت مايكروسوفت ريسيرش نموذجًا بحثيًا名叫 CARE-X لتفسير الأشعة السينية للصدر، يجمع بين القدرات التوليدية والتمييزية لدعم مجموعة واسعة من مهام الأشعة، بدءًا من توليد التقارير ووصولًا إلى تصنيف الأمراض والتحديد التشريحي. بُني CARE-X على مشفر رؤية SigLIP2 ونموذج لغة Phi-4-mini، ويضيف رؤوسًا مساعدة خاصة بالمهام توفر درجات ثقة معايرة، مما يسمح للأطباء بضبط المفاضلة بين الحساسية والنوعية. يُدرَّب النموذج على ثلاث مراحل من الضبط الدقيق الخاضع للإشراف تليها مرحلة تعلم التعزيز DAPO، والتي تعمل على تحسين المكافآت الخاصة بالمهام من أجل إعداد التقارير السريرية والدقة التشخيصية والتحديد المكاني. على معايير مثل MIMIC-CXR و IU-Xray و CheXpert-Plus و ReXGradient، يحقق CARE-X أداءً قويًا، ويصل إلى دقة 94% على معيار ReXVQA، متجاوزًا النماذج الأخرى المنشورة علنًا. في تجربة منفصلة، قام الفريق بدمج Qwen3-VL-4B-Instruct مع أدوات قياس حتمية للتعامل مع التقييمات الكمية مثل تضخم القلب وتضخم الشريان الأورطي، والتي تفوقت بشكل كبير على التقدير البصري وحده؛ على سبيل المثال، تحسنت دقة F1 لتضخم القلب من 74.56 إلى 96.00. تم التحقق من صحة النموذج على بيانات سريرية هندية حقيقية من مستشفيات نارايانا هيلث، بما في ذلك أمراض العناية المركزة النادرة، لكنه نموذج بحثي غير معتمد للاستخدام السريري.