연봉 100만 달러 전기 기술자 확보를 위해 메타, 자체 직업학교 설립
Meta
OpenAI
Alphabet
AI 붐으로 데이터 센터 건설에 필요한 숙련된 전기 기술자 및 기타 기능 인력이 심각하게 부족해졌습니다. 메타, 오픈AI, 알파벳 등 기술 대기업들은 이러한 병목 현상을 해결하기 위해 메타의 자체 직업학교를 포함한 교육 프로그램에 막대한 투자를 하고 있습니다. 인력 부족은 막대한 매출 손실과 소비자 전기 요금 인상으로 이어지고 있습니다.
AI 붐의 병목 지점이 건설 현장으로 옮겨가면서 데이터 센터에 필요한 전기 기술자와 기타 기능공의 심각한 부족이 발생했습니다. 맥킨지는 2023년부터 2030년까지 미국이 AI 인프라만을 위해 추가로 13만 명의 전기 기술자, 24만 명의 건설 노동자, 15만 명의 건설 감독관이 필요하다고 추산합니다. GPU 랙 하나는 120~140킬로와트를 소비하는데, 이는 10년 전 표준 서버 랙보다 10배 많은 수치이며, AI 데이터 센터는 복잡한 전력 분배와 액체 냉각이 필요하여 자격을 갖춘 전기 기술자, 배관공, HVAC 엔지니어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 마이크로소프트 사장 브래드 스미스는 전기 기술자 부족이 미국 내 데이터 센터 확장의 가장 큰 걸림돌이라고 말했습니다. 이에 대응하여 메타는 장기 건설 인력 양성 학교에 1억 1500만 달러를 배정했으며, 초기 5000명의 학생에게 무료 등록금, 항공편, 주택, 생활비를 제공하고 4주 프로그램 후 졸업생을 취업시킵니다. 오픈AI는 3월 북미 건설 노동조합과 협력하여 더 오랜 훈련을 받은 인력을 확보했습니다. Z세대의 직업학교 등록률은 2017년부터 2025년까지 1421% 급증했으며, Z세대의 42%는 대학 대신 직업 훈련을 선택하는 것을 고려하고 있습니다. 데이터 센터는 엄청난 속도로 전기를 소비하며, 전 세계 데이터 센터 전력 소비는 2026년 565테라와트시에 달해 전년 대비 26.4% 증가했고, AI 서버는 설치 용량의 작은 부분임에도 그 전력의 31%를 소비합니다. 데이터 센터 밀집 지역의 전기 요금은 5년 전보다 최대 267% 상승했으며, 일리노이에서 워싱턴 DC까지의 소비자들은 2024년 6월부터 12개월 동안 93억 달러 이상의 추가 전기 비용을 부담했습니다. 건설 인력은 프로젝트 기반으로 고용되어 임금 변동이 있으며, 프로젝트 종료 시 어떻게 될지에 대한 우려도 있습니다.
출처: QbitAI 量子位 —
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