Jahresgehalt von einer Million Dollar, um Elektriker zu gewinnen: Meta ist so verzweifelt, dass es eine eigene Berufsschule gründet
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Der KI-Boom hat zu einem gravierenden Mangel an qualifizierten Elektrikern und anderen Fachkräften geführt, die für den Bau von Rechenzentren benötigt werden. Tech-Giganten wie Meta, OpenAI und Alphabet investieren massiv in Ausbildungsprogramme, darunter auch die eigene Berufsschule von Meta, um den Engpass zu beheben. Der Mangel verursacht erhebliche Umsatzeinbußen und höhere Stromkosten für Verbraucher.
Der KI-Boom hat seinen Engpass auf die Baustellen verlagert, da ein gravierender Mangel an Elektrikern und anderen Handwerkern für Rechenzentren herrscht. McKinsey schätzt, dass die USA zwischen 2023 und 2030 allein für die KI-Infrastruktur 130.000 zusätzliche Elektriker, 240.000 Bauarbeiter und 150.000 Bauleiter benötigen. Ein einzelnes GPU-Rack verbraucht 120 bis 140 Kilowatt, zehnmal mehr als ein Standard-Serverrack vor einem Jahrzehnt, und KI-Rechenzentren erfordern komplexe Stromverteilung und Flüssigkeitskühlung, was die Nachfrage nach zertifizierten Elektrikern, Klempnern und HLK-Ingenieuren (Heizung, Lüftung, Klima) antreibt. Microsoft-Präsident Brad Smith nannte den Elektrikermangel das größte Hindernis für den Ausbau von Rechenzentren in den USA. Als Reaktion darauf hat Meta 115 Millionen Dollar für eine langfristige Bauschulungseinrichtung mit zunächst 5.000 Studenten bereitgestellt, die kostenlosen Unterricht, Flüge, Unterkunft und Stipendien bietet und Absolventen nach einem vierwöchigen Programm in Arbeitsplätze vermittelt. OpenAI hat sich im März mit den nordamerikanischen Gewerkschaften der Bauberufe (North America's Building Trades Unions) zusammengetan, um besser ausgebildete Arbeitskräfte zu sichern. Die Einschulung an Berufsschulen unter der Generation Z ist von 2017 bis 2025 um 1421 Prozent gestiegen, wobei 42 Prozent der Generation Z erwägen, das College zugunsten einer Berufsausbildung zu überspringen. Rechenzentren verbrauchen Strom in atemberaubendem Tempo: Der weltweite Stromverbrauch von Rechenzentren erreichte 2026 565 Terawattstunden, ein Anstieg von 26,4 Prozent im Jahresvergleich, und KI-Server verbrauchen trotz eines kleinen Anteils an der installierten Kapazität 31 Prozent davon. Die Strompreise in Gebieten mit hoher Dichte an Rechenzentren sind im Vergleich zu vor fünf Jahren um bis zu 267 Prozent gestiegen, und Verbraucher von Illinois bis Washington, D.C. mussten in den zwölf Monaten ab Juni 2024 zusätzliche Stromkosten von über 9,3 Milliarden Dollar tragen. Die Bauarbeitskräfte sind projektbasiert, was zu Lohnschwankungen führt, und es gibt Bedenken, was passiert, wenn diese Projekte enden.
Quelle: QbitAI 量子位 —
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