LLM 연구 논문: 2025년 하반기 목록
Sebastian Raschka가 2025년 7월부터 12월까지 발표된 대규모 언어 모델에 관한 흥미로운 연구 논문들을 선별하여 제시합니다. 추론 모델, 훈련 방법, 아키텍처, 멀티모달 모델 등 다양한 범주를 포함하며, 빠른 참조와 추가 학습을 위해 구성되었습니다.
2025년 6월, Sebastian Raschka는 유료 구독자를 위한 보너스 기사로 연구 논문 선별 목록을 게재했습니다. 이제 모든 후원자에게 감사의 마음으로, 그는 2025년 7월부터 12월까지의 유사한 목록을 준비했습니다. 이 목록은 추론 모델(훈련, 추론 시 전략, 평가 및 이해), 기타 강화학습 방법, 추론 시 스케일링, 모델 출시 및 기술 보고서, 아키텍처, 효율적인 훈련, 확산 언어 모델, 멀티모달 및 비전-언어 모델, 데이터 및 사전 훈련 세트 등으로 분류됩니다. 저자 자신은 초록을 간단히 훑어보고 일부만 읽었지만, 프로젝트 작업 중에 다시 참고할 때 유용한 목록이라고 생각합니다. 이 모음은 원래 연례 리뷰 "LLM 2025 현황: 진전, 도전, 그리고 예측"의 일부로 계획되었지만, 기사가 너무 길어져 Raschka는 목록을 별도로 게재하기로 결정했습니다.
출처: Sebastian Raschka —
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