LLM研究論文：2025年後半のリスト

2025年6月，塞巴斯蒂安·拉什卡为付费订阅者发布了一篇奖励文章，其中精选了一些研究论文。现在，作为对所有支持者的感谢，他准备了一份2025年7月至12月的类似列表，并按类别进行了整理：推理模型（训练、推理时策略、评估与理解）、其他强化学习方法、推理时扩展、模型发布与技术报告、架构、高效训练、扩散语言模型、多模态与视觉-语言模型，以及数据和预训练集。作者本人只是粗略浏览了摘要，仅阅读了其中一小部分，但他发现这类列表在项目工作中回头查阅时非常有用。需要注意的是，这份列表原本是作为年度回顾《2025年LLM现状：进展、挑战与预测》的一部分，但文章篇幅过长，因此拉什卡决定将列表单独发布。