코드 생성: 개발 일상의 반복 작업 줄이기

IT 지주회사 T1의 DevOps 엔지니어인 Ivan이 집필한 이 글은 OpenAPI와 같은 지정된 스키마에 코드가 일치하도록 보장하고 스키마와 구현 간의 편차를 방지하기 위해 코드 생성이 필수적임을 강조합니다. 저자는 자동화 수준을 다음과 같이 정리합니다: IDE 스니펫, 개발 시간 생성, 일반 모듈(API 클라이언트, 메시지 스키마)을 위한 생성, 빌드 시간 생성(백엔드 URL, 라이선스 키 임베딩), 배포 시간 생성, 런타임 생성(노코드/로우코드 환경에서 사용되며, 예시로 PyTest가 있음). 생성기를 만드는 방법에 대해서는 문자열의 단순 연결, 다중 언어 지원을 위한 Jinja2를 사용한 템플릿, Python에서 Abstract Syntax Tree(AST)를 활용한 기존 코드 리팩터링 등이 상세히 설명되어 있습니다. 다만 AST는 주석과 서식을 손실한다는 단점이 있습니다. libcst를 통한 Concrete Syntax Tree(CST)는 주석과 스타일을 보존하므로 안전한 리팩터링을 가능하게 합니다. 이 글에서는 또한 코드베이스와 상호작용할 수 있는 도구를 모델에 제공하여 환각 현상을 줄이는 데 있어 LLM과 Model Context Protocol(MCP)의 잠재력에 대해서도 논의하며, 'oh my pi'와 같은 에이전트를 인용합니다. 실용적인 조언으로는 코드 포매터로 시작하는 것, 서비스 계약에 OpenAPI-generator를 사용하는 것, 마이크로서비스 템플릿에 Cookiecutter를 사용하는 등이 있으며, 결론적으로 코드 생성은 코드베이스를 확장하고 정리하지만 적절한 도구 선택이 필요하다고 설명합니다.