コード生成：開発ルーチンを削減する

この記事は、IT持株会社T1のDevOpsエンジニアであるIvan氏によって執筆されており、コード生成がOpenAPIなどの指定されたスキーマにコードが準拠することを保証し、スキーマと実装の間の乖離を防ぐために不可欠であることを強調しています。著者は自動化のレベルを概説しています：IDEスニペット、開発時生成、共通モジュール（APIクライアント、メッセージスキーマ）の生成、ビルド時生成（バックエンドURL、ライセンスキーの埋め込み）、デプロイ時生成、そしてランタイム生成（ノーコード/ローコード環境で使用され、例としてPyTestがあります）。ジェネレータを作成する方法が詳述されています：文字列の単純な連結、多言語サポートのためのJinja2を使用したテンプレート化、そして既存のコードをリファクタリングするためのPythonでの抽象構文木（AST）の使用ですが、ASTはコメントと書式を失います。libcstを介した具象構文木（CST）はコメントとスタイルを保持し、安全なリファクタリングを可能にします。記事ではまた、LLMとモデルコンテキストプロトコル（MCP）の可能性についても議論しており、モデルにコードベースと対話するためのツールを与えることで幻覚を減らすことができ、『oh my pi』のようなエージェントを例に挙げています。実用的なアドバイスとしては、コードフォーマッタから始めること、サービス契約にはOpenAPI-generatorを使用すること、マイクロサービステンプレートにはCookiecutterを使用することが含まれており、コード生成はコードベースをスケーリングしクリーンアップするが、適切なツールの選択が必要であると結論付けています。