Amazon Bedrock에서 파운데이션 모델 접지용 웹 검색 기능 일반 공개
Amazon Web Services가 Amazon Bedrock에서 웹 검색 기능의 일반 공개를 발표했습니다. 이 서버 측 내장 도구는 모델 응답을 최신 웹 지식에 기반하여 접지합니다. Amazon의 웹 인덱스와 지식 그래프를 사용하며, 인용을 포함한 컨텍스트 효율적 검색을 제공하고, OpenAI 호환 API 호출에서 단일 파라미터로 활성화할 수 있으며 데이터 출력이 없습니다. 이 서비스는 미국의 세 AWS 리전에서 제공됩니다.
AWS 뉴욕 서밋 2026(AWS New York Summit 2026)에서 AWS는 AgentCore용 Web Search의 정식 출시(General Availability, GA)를 발표했으며, 이제 이를 Amazon Bedrock용 Web Search로 확장했다. 이 도구는 파운데이션 모델의 응답을 최신 웹 지식에 기반하도록 하는 서버 측 내장 기능으로, 서드파티 제공업체나 외부 API, 추가 보안 검토가 필요 없다. 수십억 건의 문서를 포괄하는 Amazon의 웹 인덱스를 지식 그래프와 결합해 사실 기반 질문에 높은 신뢰도로 답변한다. Web Search는 시맨틱 스니펫 추출(semantic snippet extraction)을 수행해 관련성 있는 구절만 반환함으로써 토큰 사용량과 지연 시간을 줄인다. 활성화는 기존 OpenAI 호환 API 호출에서 파라미터 하나만 설정하면 되며, 별도의 SDK나 오케스트레이션이 필요하지 않다. 이 도구는 전적으로 Amazon Bedrock의 인프라 내에서 작동하며, 기본적으로 데이터 유출(egress)이 전혀 없다. AWS CloudTrail과 연동되어 감사(auditing)가 가능하지만, 쿼리 텍스트와 검색 결과는 로그로 남지 않는다. Web Search는 현재 미국 내에서 정식 출시되었으며, us-east-1, us-east-2, us-west-2 리전에서 리전 내 쿼리 처리를 지원한다.
출처: AWS ML blog —
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