おしゃべりなLLMエージェントから統治可能なシステムへ:アーキテクチャガイド
この記事は、LLMエージェントとマルチエージェントシステムの包括的なガイドで、ReActからグラフ、永続実行、サンドボックス化、メモリ、評価、本番環境でのセキュリティまでの戦略をカバーしています。開発者がいつ単一のエージェントで十分か、いつ複数のエージェントが有益か、そして最小限の実行可能なアーキテクチャを選択する方法を理解するのに役立ちます。このガイドは、現代のエージェントシステムが単一のライブラリではなく多層スタックであることを強調しています。
OpenAI
Google/DeepMind
Microsoft
Anthropic
LangChain
Mastra
CrewAI
KaibanJS
Habr — хаб ИИ08.08 · 13:02
