Mistral AI、物理AIを導入:エンジニアリング計算を高速化

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Mistral AIは、エンジニアリング向けの新しい物理AI機能を立ち上げました。従来のソルバーの出力から学習し、物理的挙動を瞬時に予測することで、シミュレーションを数時間から数秒に劇的に短縮します。これにより、少数の設計バリエーションではなく、数千ものバリエーションを探索できるようになります。
Mistral AIは、Emmi AIをプラットフォームに統合した、新しい物理AI機能を発表しました。このデータ駆動型AIは物理ソルバーの出力から学習し、従来のソルバーでは数時間から数週間かかるのに対し、幾何形状と境界条件から物理挙動を単一GPUで数秒で予測できます。この技術はすべてのソルバー領域を置き換えるものではなく、設計ループの大部分の反復を対象としており、従来のソルバーは検証とエッジケースのために残されています。これにより、製品設計の加速、ツールおよびプロセス設計、リアルタイムデジタルツインが可能になります。パートナーにはASML、Airbus、Safran、Siemens Energyなどが含まれます。Mistral AIはこれを、言語モデル、トレーニングパイプライン、ワークフローツール、プライベートAIインフラストラクチャとともにエンタープライズプラットフォームの一部として提供しています。
出典: Mistral AI — 原文
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