Kunlun Wanwei bets on two trajectories for world model deployment: real-time interactive content generation and 'pre-simulation' for robots

中国のKunlun Tech（崑崙万維）は、「ワールドモデル」のパラダイムで動作する3つの新モデルを発表した。Matrix-3.5は、長期記憶と空間的一貫性を考慮したリアルタイムのゲーム・ビデオシーン生成向けである。Mureka V9.5とO3は、AI音楽の品質を向上させ、「モデル臭い」サウンドを低減し、感情的なバリエーションを追加する。Riemann-1.0はロボット向けの具現化されたワールドモデルであり、行動生成と環境変化の予測を同時に行う。このモデルは、一人称視点のビデオや手の操作を含む20万時間以上のデータで学習されている。最高経営責任者（CEO）の方涵（ファン・ハン）氏によると、ワールドモデルは仮想世界（ゲーム、ビデオ、音楽）と物理世界（ロボットがまずモデル内で行動をシミュレートし、その後現実で実行する）の2つの経路で発展するという。Matrix-3.5は、空間パッチベースのメモリメカニズム（Patch Memory）を採用し、長時間のインタラクションでもシーンの一貫性を維持する。音楽モデルでは、主観的な音の自然さの知覚に重点が置かれている。Riemann-1.0は、行動生成とビデオ予測を単一のアーキテクチャに統合し、実タスクで80〜90%の成功率を達成している。専門家は、ワールドモデルがクリエイティブな分野で人間を置き換えることはないが、生産プロセスを変化させ、コストを削減すると指摘する。技術的な課題としては、長期計画、データ不足、ロボット向けシミュレーションの信頼性が残っている。