How Jefferies Optimized Front-Office Trading Operations with an AI Assistant on AWS

投資銀行のJefferies社は、フロントオフィスのトレーダー向けAIアシスタントをAWS上で構築しました。このソリューションは、エージェントフレームワーク「Strands Agents」、LLMにAnthropic Claudeを搭載したAmazon Bedrock、RAG（検索拡張生成）用のAmazon Bedrock Knowledge Bases、そしてインメモリデータベース、SQLデータベース、FIXメッセージなどのデータソースに接続するためのMCP（Model Context Protocol）ツールを活用しています。トレーダーが自然言語でクエリを入力すると、LLMがSQLを生成し、それを実行して結果を可視化とともに返します。システムはAmazon EKSを通じた認証、Amazon Bedrock Guardrailsによる個人識別情報（PII）のフィルタリングとアクセス権限の区分けによる監視を備えています。ハルシネーション（幻覚）のリスクを低減するため、可視化はLLMではなく別のエンジンが生成します。インメモリデータベースは低レイテンシーを実現します。Jefferies社は、このソリューションをグローバルに展開する計画です。このアシスタントはすでに効率性の測定可能な向上を示しており、ダッシュボード作成にかかるIT部門の時間を短縮し、データへのアクセスを民主化しています。