Amazon Bedrock AgentCoreによるM&Aデューデリジェンスの加速
Anthropic
Amazon/AWS
Amazon Bedrock AgentCoreは、AIエージェントをオーケストレーションしてデータ収集、分析、コンプライアンスチェックを行うことで、M&Aデューデリジェンスを加速できます。この記事では、統合型(Amazon Quick)またはカスタムビルドのオプションを備えたマルチエージェントシステムのリファレンスアーキテクチャを紹介し、デプロイ用のサンプルリポジトリも含まれています。
M&Aチームは、複数のターゲット企業に対して徹底的なデューデリジェンスを実施する際、スピードと厳密さを維持しながら対応するという課題に直面しており、ターゲット企業のレビューを手作業で行うために数週間を費やすことも少なくありません。Amazon Bedrock AgentCoreは、AIエージェントを構築・オーケストレーションするためのプラットフォームであり、ガードレール内でデータ収集、分析、コンプライアンスチェックを自律的に処理することで、このプロセスを加速できます。本投稿では、スーパーバイザーエージェントがターゲットスクリーニング、財務分析、戦略適合性、コンプライアンス検証の4つの専門エージェントを調整するリファレンスアーキテクチャについて説明します。このシステムは、RAG(検索拡張生成)、構造化された財務分析、AgentCore Gatewayを介した外部ツール、メモリ、ポリシーベースのガバナンスを採用しています。実装パスは2つ用意されており、Amazon Quickによる迅速なデプロイ、またはAgentCoreを使用したカスタムアーキテクチャによるきめ細かな制御が可能です。サンプルデプロイは、合成データを使用し、5ドル未満のコストでリポジトリから利用できます。セキュリティ機能には、スコープ化されたIAM権限、属性ベースの認可のためのCedarポリシー、プライベートサブネット、暗号化、ガードレールが含まれます。
出典: AWS ML blog —
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