Amazon Bedrock AgentCore के साथ M&A ड्यू डिलिजेंस को तेज़ करना
Anthropic
Amazon/AWS
Amazon Bedrock AgentCore, डेटा संग्रह, विश्लेषण और अनुपालन जांच के लिए AI एजेंटों को व्यवस्थित करके M&A ड्यू डिलिजेंस को तेज़ कर सकता है। यह पोस्ट एक मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए संदर्भ आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है, जिसमें एकीकृत (Amazon Quick) या कस्टम बिल्ड के विकल्प शामिल हैं, और इसमें परिनियोजन के लिए एक नमूना रिपॉजिटरी भी शामिल है।
एम एंड ए टीमों को कई लक्ष्यों पर गहन परिश्रम करते समय गति और कठोरता बनाए रखने की चुनौती का सामना करना पड़ता है, अक्सर लक्ष्यों की मैन्युअल समीक्षा में हफ्तों बिताने पड़ते हैं। अमेज़न बेडरॉक एजेंटकोर, जो एआई एजेंट बनाने और ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए एक प्लेटफॉर्म है, डेटा संग्रह, विश्लेषण और अनुपालन जांच को स्वायत्त रूप से गार्डरेल के भीतर संभालकर इस प्रक्रिया को तेज कर सकता है। यह पोस्ट एक संदर्भ आर्किटेक्चर का वर्णन करती है जिसमें एक पर्यवेक्षक एजेंट चार विशेषज्ञ एजेंटों का समन्वय करता है: लक्ष्य स्क्रीनिंग, वित्तीय विश्लेषण, रणनीतिक फिट, और अनुपालन सत्यापन। यह सिस्टम आरएजी, संरचित वित्तीय विश्लेषण, एजेंटकोर गेटवे के माध्यम से बाहरी उपकरण, मेमोरी और नीति-आधारित शासन का उपयोग करता है। दो कार्यान्वयन पथ पेश किए गए हैं: तेजी से परिनियोजन के लिए अमेज़न क्विक, या बारीक नियंत्रण के लिए एजेंटकोर के साथ एक कस्टम आर्किटेक्चर। नमूना परिनियोजन एक रिपॉजिटरी में सिंथेटिक डेटा के साथ उपलब्ध है और इसकी लागत $5.00 से कम है। सुरक्षा सुविधाओं में स्कोप्ड आईएएम अनुमतियाँ, विशेषता-आधारित प्राधिकरण के लिए सीडर पॉलिसी, निजी सबनेट, एन्क्रिप्शन और गार्डरेल शामिल हैं।
स्रोत: AWS ML blog —
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