Bristol Myers Squibb builds the most powerful AI cluster in life sciences based on NVIDIA Vera Rubin
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Bristol-Myers Squibb
Pharmaceutical giant Bristol Myers Squibb (BMS) is deploying its second NVIDIA DGX SuperPOD, based on eight DGX Vera Rubin NVL72 systems, which will become the most powerful and energy-efficient AI cluster in the industry. The cluster will provide AI access to every BMS scientist, accelerating drug discovery through agentic workflows and predictive modeling.
ブリストル・マイヤーズ スクイブ(Bristol Myers Squibb、BMS)は、第2弾となるNVIDIA DGX SuperPODを導入したと発表した。このスーパーコンピュータは、8基のDGX Vera Rubin NVL72システムで構成され、各システムにはNVIDIA Vera CPUとRubin GPUが搭載されている。新しいクラスターは、従来のインフラと比較してメガワットあたり最大10倍の性能向上を実現し、生物学的人工知能向けのBioNeMo Agent Toolkitを備えた統合AIプラットフォームへのアクセスを提供する。BMSの研究担当バイスプレジデントであるエリン・デイビス氏は、今後は社内のすべての科学者が制限なくこのスーパーコンピュータを利用できるようになると強調した。BMSは最初のDGX SuperPODを3年間使用しており、すでに重要な成果を上げている。人工知能による標的同定は数週間の手作業を節約し、がんタンパク質の標的分解を目的としたCELMoD化合物ライブラリは人工知能によって拡充された。さらに、リード最適化における「Predict First」手法により、目標特性を満たさない分子をふるい落とし、実験室での実験効率が向上している。新しいクラスターは、BMSの全拠点からアクセス可能な統合環境に組み込まれ、NVIDIA Mission Controlを通じて管理される予定だ。エージェントベースのワークフローにより、プログラムやプロジェクト間でのデータ分析が可能となり、上席バイスプレジデントのパヤル・シェト氏によれば、これまでにない累積的な学習サイクルが生まれるという。デイビス氏は、新しいクラスターでは、低分子および高分子の設計から臨床応用、デジタルツインに至るまで、すでにタスクが割り当てられていると述べた。
出典: NVIDIA blog —
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