KaibanJS

Dari Agen LLM yang Banyak Bicara ke Sistem yang Terkelola: Panduan Arsitektural

Artikel ini memberikan panduan komprehensif tentang agen LLM dan sistem multi-agen, mencakup strategi dari ReAct hingga grafik, eksekusi yang tahan lama, sandboxing, memori, evaluasi, dan keamanan dalam produksi. Panduan ini membantu pengembang memahami kapan satu agen sudah cukup, kapan banyak agen bermanfaat, dan bagaimana memilih arsitektur yang paling layak dan minimal. Panduan ini menekankan bahwa sistem agen modern adalah tumpukan berlapis-lapis, bukan pustaka tunggal.

OpenAI Google/DeepMind Microsoft Anthropic LangChain Mastra CrewAI KaibanJS