⚡ BREAKING
ModelRiset 🇺🇸 27.07.2026 18:04

DeepSeek merilis DeepSeek-Prover-V2 dengan pencarian bukti rekursif dan tolok ukur ProverBench baru

DeepSeekDeepSeek
DeepSeek AI telah merilis DeepSeek-Prover-V2, sebuah model bahasa besar sumber terbuka untuk pembuktian teorema formal dalam Lean 4. Model ini menggunakan pipeline rekursif untuk menghasilkan data pelatihan melalui DeepSeek-V3, mencapai hasil mutakhir pada MiniF2F dan PutnamBench, serta memperkenalkan ProverBench, sebuah tolok ukur baru dengan 325 soal.
DeepSeek AI mengumumkan DeepSeek-Prover-V2, sebuah model bahasa besar sumber terbuka untuk pembuktian teorema formal dalam Lean 4. Model ini menggunakan jalur pembuktian teorema rekursif yang memanfaatkan DeepSeek-V3 untuk menghasilkan data inisialisasi berkualitas tinggi dengan menguraikan teorema kompleks menjadi sub-tujuan dan memformalkannya. Model dengan 7 miliar parameter kemudian membuktikan sub-tujuan ini, dan bukti lengkap dipasangkan dengan penalaran rantai pemikiran DeepSeek-V3 untuk pelatihan. Pembelajaran penguatan dengan umpan balik biner semakin menyempurnakan model. Versi 671 miliar parameter mencapai skor 88,9% pada MiniF2F-test dan memecahkan 49 dari 658 soal PutnamBench. DeepSeek juga memperkenalkan ProverBench, sebuah kumpulan data yang berisi 325 soal dari kompetisi AIME dan buku teks untuk mengevaluasi penalaran matematis. Model tersedia dalam dua ukuran: 7 miliar dan 671 miliar parameter.
Sumber: Synced — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru