DeepSeek publie DeepSeek-Prover-V2 avec recherche récursive de preuves et le nouveau benchmark ProverBench

DeepSeek AI a dévoilé DeepSeek-Prover-V2, un modèle de langage à grande échelle open-source dédié à la démonstration formelle de théorèmes dans Lean 4. Le modèle utilise un pipeline récursif de démonstration de théorèmes qui s'appuie sur DeepSeek-V3 pour générer des données d'initialisation de haute qualité en décomposant des théorèmes complexes en sous-objectifs et en les formalisant. Un modèle de 7 milliards de paramètres démontre ensuite ces sous-objectifs, et les preuves complètes sont associées au raisonnement en chaîne de pensée de DeepSeek-V3 pour l'entraînement. L'apprentissage par renforcement avec retour binaire affine encore le modèle. La version à 671 milliards de paramètres atteint 88,9 % sur MiniF2F-test et résout 49 des 658 problèmes de PutnamBench. DeepSeek a également présenté ProverBench, un ensemble de données de 325 problèmes issus des compétitions AIME et de manuels scolaires pour évaluer le raisonnement mathématique. Le modèle est disponible en deux tailles : 7 milliards et 671 milliards de paramètres.