वाई-फाई के जरिए लोगों का स्थान कैसे तय करें: BIM और सिमेंटिक्स सटीकता में सुधार करते हैं

इस परियोजना का उद्देश्य महंगे बुनियादी ढांचे जैसे UWB के बिना कमरे की अधिभोग और गति के आंकड़े एकत्र करना था। टीम ने एक्सेस पॉइंट्स से RSSI माप एकत्र करने के लिए एक एंड्रॉइड ऐप और कवरेज मानचित्र बनाने तथा RMSE के साथ निर्देशांक की गणना करने के लिए एक डेस्कटॉप ऐप विकसित किया। क्षेत्र प्रयोग दो प्रकार के परिसरों में किए गए: एक संयुक्त कार्यालय जिसमें कमरे और एक गलियारा था, जहाँ प्रत्येक कमरे का अपना एक्सेस पॉइंट था, और एक खुला स्थान जिसमें केंद्रीय एक्सेस पॉइंट और दीवार के साथ मीटिंग रूम थे। दो पोजिशनिंग दृष्टिकोण लागू किए गए: शास्त्रीय kNN और Keras का उपयोग करके एक छिपी परत वाला कॉम्पैक्ट तंत्रिका नेटवर्क। अतिरिक्त सुधारों में फोन के जड़त्वीय सेंसर, रेडियो तरंग प्रसार के लिए दो अंशांकन विधियाँ (ब्रूट-फोर्स और रे ट्रेसिंग), और मुख्य विशेषता: BIM डेटा (फर्श योजना, दीवार सामग्री) और शेड्यूल के आधार पर किसी व्यक्ति के स्थान की शब्दार्थ संभावनाओं का उपयोग शामिल था। दो शब्दार्थ दृष्टिकोणों का परीक्षण किया गया: संभावना भार के साथ पोजिशनिंग और प्रति-कमरा बहुभुज जिनके आकार अधिकतम अंशांकन त्रुटि पर निर्भर करते हैं। परिणामों से पता चला कि सरल kNN विधियाँ काम करती हैं लेकिन अंशांकन से महत्वपूर्ण रूप से लाभान्वित होती हैं; BIM और शब्दार्थ संभावनाओं को जोड़ने से सीमा RSSI मानों पर आसन्न कमरों में गलत स्थिति कम हो जाती है; विधियों का संयोजन किसी एकल विधि की तुलना में बेहतर स्थिरता देता है। सटीकता Wi-Fi घनत्व और लेआउट पर दृढ़ता से निर्भर करती है: प्रत्येक कमरे में एक AP वाले कमरे कई केंद्रीय AP वाले खुले स्थान की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं। अवधारणा-प्रमाण ने पुष्टि की कि अधिभोग विश्लेषण (आँकड़े, हीटमैप) के लिए, Wi-Fi प्लस BIM आमतौर पर पर्याप्त है, जबकि अति-सटीक स्थानीयकरण (0.5 मीटर सटीकता) के लिए अभी भी विशेष उपकरणों की आवश्यकता होती है। संभावित व्यावसायिक अनुप्रयोगों में भारी निवेश के बिना परिसर के उपयोग का त्वरित मूल्यांकन, लेआउट और शेड्यूल का अनुकूलन, और ऊर्जा दक्षता में सुधार शामिल हैं। गोपनीयता संबंधी विचारों को व्यक्तियों की पहचान करने के बजाय अनाम एकत्रित आँकड़े एकत्र करके संबोधित किया जाता है, जिसके लिए कर्मचारी की सहमति और स्थानीय डेटा संरक्षण कानूनों का अनुपालन आवश्यक है। भविष्य के कार्य में PoC को बड़े फर्शों तक विस्तारित करना, बुकिंग सिस्टम और HVAC स्वचालन के साथ एकीकरण, उच्च-घनत्व वाले क्षेत्रों के लिए BLE और UWB जोड़ना, और अनुकूली शिक्षण के साथ अंशांकन को स्वचालित करना शामिल है।