फील्ड्स मेडल समारोह में टेरेंस ताओ: गणित सदी के संकट का सामना कर रहा है
Terence Tao (person)
2006 के फील्ड्स मेडल विजेता टेरेंस ताओ ने अंतर्राष्ट्रीय गणितज्ञ संघ (ICM) में एआई के उदय के कारण गणित में 'सदी भर के संकट' की चेतावनी दी। उन्होंने एक कार्य परिकल्पना प्रस्तावित की कि एआई जल्द ही पेशेवर गणितज्ञों के स्तर पर शोध समस्याओं को हल करने में सक्षम होगा और विश्लेषण किया कि यह गणित के लक्ष्यों और मूल्यों को कैसे बदल देगा। ताओ ने खुली चर्चा और वैज्ञानिक परिणामों के मूल्यांकन की प्रणाली की समीक्षा का आह्वान किया।
2026 के अंतर्राष्ट्रीय गणितज्ञ कांग्रेस (ICM) में, 2026 के फील्ड्स मेडल विजेताओं वांग होंग और डेंग यू की घोषणा के तुरंत बाद, 2006 में यही पुरस्कार जीतने वाले टेरेंस ताओ ने "एआई के युग में गणित" शीर्षक से एक भाषण दिया। यह चर्चा करने के बजाय कि क्या एआई गणित संभाल सकता है, ताओ ने एक कार्यशील परिकल्पना प्रस्तावित की: मान लें कि एआई जल्द ही उचित लागत पर अनुसंधान समस्याओं के एक महत्वपूर्ण हिस्से को हल करने में सक्षम होगा। स्वतंत्र बेंचमार्क फर्स्ट प्रूफ का हवाला देते हुए, जहां एआई सिस्टम ने 10 में से 7 समस्याओं को प्रकाशन योग्य स्तर पर हल किया, उन्होंने जोर दिया कि यह चर्चा को मूल्यों के दायरे में स्थानांतरित करने की अनुमति देता है। ताओ ने गुडहार्ट के नियम का आह्वान किया: जब कोई मीट्रिक लक्ष्य बन जाता है, तो वह अच्छा मीट्रिक नहीं रह जाता। उन्होंने दिखाया कि गणितीय अनुसंधान में लक्ष्यों का विकास (समस्या-समाधान, सत्यापन, स्पष्ट व्याख्या, सामुदायिक स्वीकृति, विहितकरण) कैसे "प्रमाण अपच" की ओर ले जाएगा - प्रमाण की कमी के युग से प्रमाण की बहुतायत के युग में संक्रमण। ताओ ने "पहले समाधान" के महत्व को कम करने और "पाचन" चरणों: व्याख्या, प्रकाशन और विहितकरण के महत्व को बढ़ाने का आह्वान किया। उन्होंने एआई और गणित पर लीडेन घोषणा का समर्थन किया, जिसमें एआई उपयोग के प्रकटीकरण की आवश्यकता है, जिसमें लेखक शुद्धता के लिए पूरी जिम्मेदारी लेते हैं। ताओ का सख्त नियम: यदि कोई लेखक मौखिक रूप से कार्य को स्पष्ट और विशेषज्ञता से प्रस्तुत नहीं कर सकता, तो उसे प्रकाशित नहीं किया जाना चाहिए। ताओ ने स्वयं स्लाइड तैयार करने के लिए एआई का उपयोग करने की बात स्वीकार की और समुदाय के भीतर खुली बातचीत का आह्वान किया।
स्रोत: QbitAI 量子位 —
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