रूसी एआई की पारंपरिक मूल्यों के अनुरूपता की जाँच होगी — परीक्षण स्वतंत्र प्रयोगशालाओं द्वारा किए जाएँगे

Vedomosti के मुताबिक, रूस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडलों की पारंपरिक आध्यात्मिक और नैतिक मूल्यों से जुड़े कानून के अनुरूप होने की जांच शुरू की जा सकती है। यह मूल्यांकन उन न्यूरल नेटवर्क पर लागू होगा जो राष्ट्रीय या संप्रभु (सॉवरेन) मॉडल का दर्जा पाने का दावा करते हैं। एआई मॉडलों को पारंपरिक मूल्यों के अनुरूप जांचने को अनिवार्य करने वाले नियम अभी अपनाए नहीं गए हैं; इन पर डिजिटल विकास मंत्रालय में चर्चा चल रही है। 26 जुलाई को पारित एआई कानून के तहत रूस में बड़े मॉडलों के लिए दो विशेष दर्जे — राष्ट्रीय और संप्रभु — बनाए गए हैं। इन दर्जों से डेवलपर राज्य सहायता का लाभ उठा सकता है, राजकीय सूचना प्रणालियों के डेटा तक पहुंच पा सकता है और कुछ क्षेत्रों में प्राथमिकता के आधार पर उपयोग कर सकता है। राष्ट्रीय या संप्रभु एआई मॉडल का दर्जा पाने के लिए कंपनियों को यह साबित करना होगा कि उनका मॉडल रूसी कानून और पारंपरिक आध्यात्मिक-नैतिक मूल्यों का पालन करता है। अधिकारी और कारोबारी जगत एआई के जवाबों का मूल्यांकन करने के लिए विशेष बेंचमार्क बनाने का प्रस्ताव रख रहे हैं। एआई मॉडल डेवलपर एकीकृत पद्धति के तहत खुद अपने न्यूरल नेटवर्क का परीक्षण करेंगे, जिसके बाद स्वतंत्र प्रयोगशालाएं नतीजों का अध्ययन करेंगी और जरूरत पड़ने पर अतिरिक्त जांचें करेंगी। विशेषज्ञ यह परखेंगे कि क्या एआई को प्रतिबंधों को दरकिनार करके ऐसे उत्तर देने के लिए मजबूर किया जा सकता है जो पारंपरिक मूल्यों से मेल नहीं खाते। मान्यता प्राप्त स्वतंत्र प्रयोगशालाओं को ही एआई मॉडलों की जांच की अनुमति होगी; संगठनों के लिए आवश्यकताएं कारोबार के साथ मिलकर तैयार की जा रही हैं। परीक्षा उत्तीर्ण करने के लिए डेवलपर को मॉडल की आर्किटेक्चर का विवरण, उसके निर्माता की जानकारी और कंटेंट फ़िल्टरिंग तंत्र से जुड़ा डेटा उपलब्ध कराना होगा। नतीजों के आधार पर प्रयोगशाला अनुपालन संबंधी निष्कर्ष तैयार करेगी। राष्ट्रीय या संप्रभु मॉडल का दर्जा देने का अंतिम फैसला डिजिटल विकास मंत्रालय के पास ही रहेगा। विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि एआई का मूल्यांकन व्यक्तिपरक हो सकता है, क्योंकि यह स्पष्ट नहीं है कि न्यूरल नेटवर्क को ठोस रूप से कौन-सी शर्तें पूरी करनी होंगी। वकीलों ने भी व्यक्तिपरक मूल्यांकन के जोखिम की ओर ध्यान दिलाया है और सुझाव दिया है कि जांच का काम कई स्वतंत्र प्रयोगशालाओं को सौंपा जाए तथा उनके फैसलों को चुनौती देने का रास्ता खुला रखा जाए।