Porsche Cup Brasil ने रेस प्रबंधन के लिए AI का उपयोग कैसे किया

Porsche Cup Brasil ने रेस संचालन को तेज करने के लिए एक AI-संचालित क्रैश विश्लेषण प्रणाली तैनात की है। जब कोई कार दुर्घटनाग्रस्त होती है, तो इंजीनियर विभिन्न कोणों से क्षति की तस्वीरें लेते हैं और उन्हें Azure Kubernetes Service पर चलने वाले एक वेब ऐप में अपलोड करते हैं। एक Python बैकएंड Microsoft Foundry में एक AI मल्टी-एजेंट के माध्यम से तस्वीरों को रूट करता है, जो लगभग 2,000 पार्ट्स की सूची से क्षतिग्रस्त घटकों की पहचान करता है। इंजीनियर AI के आउटपुट की समीक्षा और सत्यापन करते हैं, और सुधारों को सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए वापस फीड किया जाता है। Microsoft पार्टनर Kumulus के साथ विकसित यह टूल, क्षति का आकलन और मरम्मत शुरू करने में लगने वाले समय को लगभग आधा कर चुका है। इसके अलावा, ऑनबोर्ड सेंसर से रीयल-टाइम टेलीमेट्री को Microsoft Fabric में स्ट्रीम किया जाता है और Power BI डैशबोर्ड में विज़ुअलाइज़ किया जाता है, जिससे इंजीनियर विसंगतियों का पता लगा सकते हैं और कारों को पिट्स में बुला सकते हैं या खराबी को रोकने के लिए रोक सकते हैं। भविष्य की योजनाओं में पार्ट्स ऑर्डरिंग को स्वचालित करने के लिए एक गैरेज शेड्यूलर एजेंट और क्रैश विश्लेषण को टेलीमेट्री के साथ संयोजित करने के लिए एक डेटा एजेंट शामिल है। आयोजक इस बात पर जोर देते हैं कि AI एक निर्णय-समर्थन उपकरण बना हुआ है, जिसमें इंजीनियरों के पास अंतिम नियंत्रण है।