KwaiKAT टीम ने पेश किया KAT-Coder-V2.5: 100,000+ सत्यापन योग्य रिपॉजिटरी पर प्रशिक्षित एक एजेंटिक कोडिंग मॉडल

Kuaishou के KwaiKAT टीम ने KAT-Coder-V2.5 पेश किया, जो 12 भाषाओं में 100,000 से अधिक सत्यापन योग्य रिपॉजिटरी पर प्रशिक्षित एक एजेंटिक कोडिंग मॉडल है। यह मॉडल AutoBuilder नामक एक पाइपलाइन का उपयोग करता है जो 57.2% की सफलता दर के साथ निष्पादन योग्य वातावरण बनाता है। एक ऑडिट में पाया गया कि लगभग 16% रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) ट्रैजेक्टरी सैंडबॉक्स त्रुटियों के कारण विफल हो रही थीं, जिसके बाद प्रशिक्षण बुनियादी ढांचे की समस्याओं को ठीक किया गया और इसे 2% से नीचे लाया गया। मॉडल तीन-स्तरीय पुरस्कार प्रणाली और मल्टी-टीचर डिस्टिलेशन के साथ असममित PPO का उपयोग करता है। एक एकीकृत Claude Code हार्नेस के तहत, KAT-Coder-V2.5 ने PinchBench में 94.9 के साथ बढ़त बनाई, Opus 4.8 को 93.5 पर पीछे छोड़ दिया, और SWE-Bench Pro (65.2 बनाम 69.2) और KAT Code Bench (53.1 बनाम 57.3) पर दूसरा स्थान प्राप्त किया, लेकिन Terminal-Bench 2.1 (60.7) और SciCode (50.3) पर पीछे रहा। ओपन-वेट KAT-Coder-V2.5-Dev एक अलग 35 बिलियन (B) कुल/3B सक्रिय मिक्स्चर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है, जिसे Qwen3.6-35B-A3B पर पोस्ट-ट्रेंड किया गया है और Apache-2.0 लाइसेंस के तहत हगिंग फेस पर जारी किया गया है।