KwaiKAT-tiimi esittelee KAT-Coder-V2.5:n: agenttikoodausmalli koulutettuna yli 100 000:lla varmennetulla repositoriolla

Kuaishoun KwaiKAT-tiimi esitteli KAT-Coder-V2.5-mallin, agenttipohjaisen koodausmallin, joka on koulutettu yli 100 000:lla todennettavissa olevalla repositoriolla 12 kielellä. Malli käyttää AutoBuilder-nimistä putkistoa, joka rakentaa suorituskykyisiä ympäristöjä 57,2 prosentin onnistumisprosentilla. Koulutusinfrastruktuurin ongelmat korjattiin tarkastuksen jälkeen, joka paljasti noin 16 prosentin RL-trajektorien epäonnistuvan hiekkalaatikkoympäristövirheiden vuoksi; nämä virheet saatiin vähennettyä alle kahteen prosenttiin. Malli käyttää asymmetristä PPO-menetelmää kolmiportaisella palkkiojärjestelmällä ja moniopettajatislauksella. Yhtenäisen Claude Code -valjaan alla KAT-Coder-V2.5 johtaa PinchBench-tuloksissa pistein 94,9, päihittäen Opus 4.8:n pisteillä 93,5, ja sijoittuu toiseksi SWE-Bench Prossa (65,2 vs. 69,2) ja KAT Code Benchissä (53,1 vs. 57,3), mutta jää jälkeen Terminal-Bench 2.1:ssä (60,7) ja SciCodessa (50,3). Avoimen painon KAT-Coder-V2.5-Dev on erillinen 35 miljardin parametrin kokonais- ja 3 miljardin aktiivisen parametrin MoE-malli, joka on jälkikoulutettu Qwen3.6-35B-A3B-pohjalle ja julkaistu Hugging Facessa Apache-2.0-lisenssillä.