इंकलिंग: थिंकिंग मशीन्स लैब का ओपन मॉडल

पूर्व OpenAI CTO मीरा मुराती द्वारा स्थापित Thinking Machines Lab ने अपना पहला ओपन-वेट मॉडल — Inkling पेश किया है। यह मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर का उपयोग करने वाला एक मल्टीमॉडल ट्रांसफॉर्मर है, जिसमें कुल 975 बिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से 41 बिलियन सक्रिय हैं। मॉडल को 45 ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो शामिल हैं, और इसे Apache-2.0 लाइसेंस के तहत वितरित किया जाता है। कंपनी ने एक छोटे संस्करण, Inkling-Small (276 बिलियन पैरामीटर, 12 बिलियन सक्रिय) की भी घोषणा की है, लेकिन इसके वेट बाद में, परीक्षण पूरा होने के बाद जारी किए जाएंगे। डेवलपर्स जोर देते हैं कि Inkling कोई फ्रंटियर मॉडल नहीं है, बल्कि उनके Tinker प्लेटफॉर्म का उपयोग करके फाइन-ट्यूनिंग के लिए है। यह मॉडल चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के ओपन मॉडल, जैसे NVIDIA Nemotron और Gemma 4 के साथ प्रतिस्पर्धात्मकता प्रदर्शित करता है। खबर में SVG और इमेज विवरण उत्पन्न करने के लिए मॉडल में API अनुरोधों के उदाहरण भी शामिल हैं।