Inkling: Offenes Modell von Thinking Machines Lab

Thinking Machines Lab, gegründet von der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati, hat ihr erstes Open-Weight-Modell vorgestellt — Inkling. Es handelt sich um einen multimodalen Transformer, der eine Mixture-of-Experts-Architektur verwendet, mit insgesamt 975 Milliarden Parametern, von denen 41 Milliarden aktiv sind. Das Modell wird auf 45 Billionen Tokens trainiert, darunter Text, Bilder, Audio und Video, und wird unter der Apache-2.0-Lizenz vertrieben. Das Unternehmen kündigte auch eine kleinere Version an, Inkling-Small (276 Milliarden Parameter, 12 Milliarden aktiv), deren Gewichte jedoch erst später nach abgeschlossenen Tests veröffentlicht werden. Die Entwickler betonen, dass Inkling kein Frontier-Modell ist, sondern für die Feinabstimmung mit ihrer Tinker-Plattform gedacht ist. Das Modell zeigt sich wettbewerbsfähig mit offenen Modellen aus China und den USA, wie zum Beispiel NVIDIA Nemotron und Gemma 4. Die Nachricht enthält auch Beispiele für API-Anfragen an das Modell zur Erzeugung von SVG- und Bildbeschreibungen.