गूगल डीपमाइंड और आइसोमॉर्फिक लैब्स ने संयुक्त बायोरेसीलियंस रणनीति पेश की
Google/DeepMind
DeepMind
Isomorphic Labs
गूगल डीपमाइंड और आइसोमॉर्फिक लैब्स ने बायोरेसीलियंस के लिए एक संयुक्त दृष्टिकोण की घोषणा की है, जो AI के दुरुपयोग को रोकने और प्रकोपों के लिए तैयारियों में तेजी लाने पर केंद्रित है। वे सक्रिय सुरक्षा के लिए AlphaFold, IsoDDE और AlphaGenome जैसी AI सफलताओं पर प्रकाश डालते हैं, और सरकारों तथा जैव सुरक्षा समूहों के साथ साझेदारियों की रूपरेखा प्रस्तुत करते हैं। उनका काम रोकथाम, पता लगाने और प्रतिक्रिया तक फैला हुआ है, जिसमें आइसोमॉर्फिक लैब्स में तीव्र चिकित्सीय प्रतिउपाय डिजाइन के लिए एक नई इकाई शामिल है।
गूगल डीपमाइंड और आइसोमॉर्फिक लैब्स ने जैव-लचीलापन के लिए एक संयुक्त रणनीति जारी की है, जिसमें दोहरे लक्ष्य हैं: दुरुपयोगकर्ताओं को एआई मॉडल के दुरुपयोग से रोकना और सरकारों, वैज्ञानिकों तथा जैव-सुरक्षा विशेषज्ञों को एक लचीली दुनिया बनाने के लिए सशक्त बनाना। पिछले 12 महीनों में, उन्होंने सरकारी निकायों और अनुसंधान समूहों के साथ 15 से अधिक साझेदारियों को आगे बढ़ाया है। प्रमुख एआई सिस्टम में अल्फाफोल्ड शामिल है, जिसने लगभग सभी ज्ञात प्रोटीन संरचनाओं का मानचित्रण किया; आइसोमॉर्फिक लैब्स का ड्रग डिज़ाइन इंजन (आइसोडीडीई) सटीक जैविक नेविगेशन के लिए; और जीनोम फंक्शन के लिए अल्फाजीनोम। कंपनियां जेमिनी जैसे मॉडलों के लिए चार-चरणीय सुरक्षा प्रक्रिया का पालन करती हैं, और डीएनए स्क्रीनिंग के लिए सिंथआईडी वॉटरमार्किंग को अनुकूलित कर रही हैं। पता लगाने के लिए, अल्फाइवॉल्व मेटाजीनोमिक सीक्वेंसिंग एल्गोरिदम को अनुकूलित करता है ताकि प्रकोप का तेजी से पता लगाया जा सके। प्रतिक्रिया के लिए, विश्वसनीय शोधकर्ताओं को वैक्सीन डिज़ाइन के लिए गूगल डीपमाइंड की एआई तक पहुंच मिलती है, जबकि आइसोमॉर्फिक लैब्स ने महामारी और एआई-संबंधित जोखिमों के खिलाफ चिकित्सा प्रतिउपायों के लिए अपने ड्रग डिज़ाइन इंजन को तेजी से तैनात करने हेतु एक केंद्रित इकाई बनाई है। यह कार्य फ्रंटियर सेफ्टी फ्रेमवर्क के तहत व्यापक सीबीआरएन जोखिम प्रबंधन दृष्टिकोण का हिस्सा है।
स्रोत: Google DeepMind —
मूल
