KI-SicherheitForschung 🇺🇸 27.07.2026 01:05

Google DeepMind und Isomorphic Labs stellen gemeinsame Bioresilienz-Strategie vor

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Google DeepMind und Isomorphic Labs haben einen gemeinsamen Ansatz zur Bioresilienz angekündigt, der sich auf die Verhinderung von KI-Missbrauch und die beschleunigte Vorbereitung auf Ausbrüche konzentriert. Sie heben KI-Durchbrüche wie AlphaFold, IsoDDE und AlphaGenome für proaktive Verteidigung hervor und skizzieren Partnerschaften mit Regierungen und Biosicherheitsgruppen. Ihre Arbeit umfasst Prävention, Erkennung und Reaktion, mit einer neuen Einheit bei Isomorphic Labs für das schnelle Design medizinischer Gegenmaßnahmen.
Google DeepMind und Isomorphic Labs haben eine gemeinsame Strategie für Bioresilienz veröffentlicht, die zwei Ziele verfolgt: zum einen die Verhinderung des Missbrauchs von KI-Modellen durch Bedrohungsakteure, zum anderen die Befähigung von Regierungen, Wissenschaftlern und Biosecurity-Experten zum Aufbau einer widerstandsfähigen Welt. In den vergangenen zwölf Monaten haben sie über 15 Partnerschaften mit Regierungsstellen und Forschungsgruppen vorangetrieben. Zu den wichtigsten KI-Systemen gehören AlphaFold, das nahezu alle bekannten Proteinstrukturen abgebildet hat; die Drug Design Engine (IsoDDE) von Isomorphic Labs für präzise biologische Navigation; sowie AlphaGenome für Genomfunktionen. Die Unternehmen befolgen einen vierstufigen Sicherheitsprozess für Modelle wie Gemini und passen die SynthID-Wasserzeichen-Technologie für DNA-Screenings an. Für die Detektion optimiert AlphaEvolve Algorithmen der metagenomischen Sequenzierung, um Ausbrüche schneller zu erkennen. Für die Reaktion erhalten vertrauenswürdige Forscher Zugang zur KI von Google DeepMind für das Impfstoffdesign, während Isomorphic Labs eine spezielle Einheit gebildet hat, um seine Drug Design Engine schnell für medizinische Gegenmaßnahmen gegen Pandemien und KI-bezogene Risiken einzusetzen. Diese Arbeit ist Teil eines umfassenderen Ansatzes zum Management von CBRN-Risiken im Rahmen des Frontier Safety Framework.
Quelle: Google DeepMind — Original
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