DeepSeek का नया Flash मॉडल OpenAI GPT-5.6 Luna की बराबरी पर, लागत लगभग 60% कम

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DeepSeek ने बजट मॉडल V4 Flash "0731" जारी किया है, जिसने Artificial Analysis Intelligence इंडेक्स में 50 अंक प्राप्त किए हैं, जो पिछले V4 Flash से दस अधिक है। यह मॉडल OpenAI की बजट मॉडल GPT-5.6 Luna से केवल एक अंक पीछे है, लेकिन कैश पर 98% छूट के कारण प्रति कार्य लगभग 60% सस्ता है। सुधार विशेष रूप से एजेंट कार्यों में ध्यान देने योग्य हैं: GDPval बेंचमार्क में स्कोर 1189 से बढ़कर 1559 Elo अंक हो गया है, और मतिभ्रम (hallucinations) कम हो गए हैं।
DeepSeek ने एक नया बजट मॉडल, V4 फ्लैश "0731" जारी किया है, जो आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स पर 50 अंक प्राप्त करता है, जो अप्रैल 2026 में जारी पिछले संस्करण से दस अंक अधिक है। यह OpenAI के बजट मॉडल GPT-5.6 लूना से केवल एक अंक कम है, जबकि प्रति कार्य लागत लगभग 60 प्रतिशत कम है, भले ही OpenAI की 80 प्रतिशत मूल्य कटौती को ध्यान में रखा जाए। मुख्य कारक DeepSeek की 98 प्रतिशत कैश छूट है, जो उद्योग के औसत 90 प्रतिशत से काफी अधिक है। यह मॉडल अपने पूर्ववर्ती की तुलना में बारह प्रतिशत कम टोकन की खपत भी करता है। सुधार सभी परीक्षण श्रेणियों में फैले हुए हैं, विशेष रूप से एजेंटिक कार्यों में: GDPval बेंचमार्क में, जो जटिल वास्तविक दुनिया के कार्यालय कार्य को मापता है, स्कोर 1189 से बढ़कर 1559 एलो अंक हो गया, और भ्रम दर घट गई। आर्किटेक्चर अपरिवर्तित बना हुआ है: 284 बिलियन पैरामीटर, जिनमें से 13 बिलियन सक्रिय हैं, जिसमें एक मिलियन टोकन का संदर्भ विंडो है। मॉडल के वेट (weights) MIT लाइसेंस के तहत हगिंग फेस पर वितरित किए जाते हैं।
स्रोत: The Decoder (DE) — मूल
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