Neues Flash-Modell DeepSeek erreicht Niveau von OpenAI GPT-5.6 Luna bei etwa 60 Prozent geringeren Kosten

DeepSeek hat ein neues Budget-Modell veröffentlicht, V4 Flash "0731", das im Artificial-Analysis-Intelligence-Index 50 Punkte erzielt und damit zehn Punkte mehr als die im April 2026 veröffentlichte Vorgängerversion. Das ist nur ein Punkt weniger als OpenAIs Budget-Modell GPT-5.6 Luna, während die Kosten pro Aufgabe etwa 60 Prozent niedriger liegen, selbst wenn man OpenAIs Preissenkung von 80 Prozent berücksichtigt. Der entscheidende Faktor ist DeepSeeks Cache-Rabatt von 98 Prozent, der deutlich über dem Branchendurchschnitt von 90 Prozent liegt. Das Modell verbraucht außerdem zwölf Prozent weniger Tokens als sein Vorgänger. Die Verbesserungen erstrecken sich über alle Testkategorien, insbesondere bei agentischen Aufgaben: Im GDPval-Benchmark, der komplexe reale Büroarbeit misst, stieg die Punktzahl von 1189 auf 1559 Elo-Punkte, und die Halluzinationsrate sank. Die Architektur bleibt unverändert: 284 Milliarden Parameter, von denen 13 Milliarden aktiv sind, mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Die Gewichte des Modells werden unter der MIT-Lizenz auf Hugging Face verteilt.