WAIC समापन: रोबोट से परे, AI वास्तव में क्या बदलता है?

InfoQ द्वारा आयोजित WAIC 2026 की समापन गोलमेज़ चर्चा में चार विशेषज्ञ शामिल हुए: शंघाई जियाओ तोंग यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर और Yuanluo Tech के संस्थापक Lian Wenzhao, Yusheng Science के मुख्य वैज्ञानिक Guo Quanwei, Diffusion Intelligence के सह-संस्थापक और HKU (हॉन्गकॉन्ग यूनिवर्सिटी) के पीएचडी छात्र Gong Sansan, तथा Unknowable AI Research Institute के निदेशक और Sequoia Capital China में पूर्व निवेश वाइस प्रेसिडेंट (VP) Du Yu। चर्चा का केंद्र यह रहा कि AI वास्तव में क्या बदल रहा है। पैनल का मानना था कि यह गति को तेज़ करता है और संभावित रूप से सीमाओं को विस्तृत करता है, लेकिन साथ ही चेताया कि यह अभी तक मानवीय रचनात्मकता को पीछे नहीं छोड़ पाया है। उन्होंने AI मांग की प्रामाणिकता पर भी बहस की: जहाँ Kuaishou Keling, ByteDance Jimeng और Unitree जैसे बड़ी टेक कंपनियों के AI कारोबार राजस्व वृद्धि दिखा रहे हैं, वहीं कुछ AI उत्पाद ऐसी छद्म-ज़रूरतें हो सकते हैं जो वास्तविक समस्याओं का समाधान नहीं करतीं। एम्बॉडीड इंटेलिजेंस (embodied intelligence) के मामले में, Lian ने ज़ोर दिया कि असली मूल्य लंबी-अनुक्रम वाले, उच्च-सटीकता कार्यों में है, जैसे प्रयोगशाला स्वचालन (laboratory automation), जबकि Du Yu ने इसकी तुलना मोबाइल इंटरनेट की लहर से करते हुए इसे एक नई डिवाइस परत के रूप में देखा। मॉडल प्रतिमानों को लेकर, Guo ने तर्क दिया कि स्केलिंग लॉ (Scaling Law) का दौर शायद समाप्त हो रहा है, और उन्होंने मॉडल इकोसिस्टम तथा ऑटोरीग्रेसिव व डिफ्यूज़न मॉडलों को मिलाने वाले हाइब्रिड दृष्टिकोणों की वकालत की, वहीं Gong ने स्थानीय डिप्लॉयमेंट के लिए डिफ्यूज़न भाषा मॉडलों (diffusion language models) के फ़ायदे रेखांकित किए। समूह ने निवेश रुझानों पर भी चर्चा की, यह बताते हुए कि पूँजी अब वर्ल्ड मॉडल्स, रोबोटिक्स और फिज़िकल AI की ओर बढ़ती जा रही है, और Du Yu ने वैज्ञानिकों को फंडिंग हासिल करने के लिए अपनी बात सरल भाषा में समझाने की सलाह दी। कुल मिलाकर, पैनल ने इस बात पर बल दिया कि शोर-शराबे से परे, AI को वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में ठोस और भरोसेमंद मूल्य देना ही होगा।