Récapitulatif du WAIC : au-delà des robots, que réécrit réellement l'IA ?

La table ronde de clôture du WAIC 2026, organisée par InfoQ, a réuni quatre experts : Lian Wenzhao (professeur à l'Université Jiao Tong de Shanghai et fondateur de Yuanluo Tech), Guo Quanwei (scientifique en chef chez Yusheng Science), Gong Sansan (cofondateur de Diffusion Intelligence et doctorant à l'Université de Hong Kong), et Du Yu (directeur de l'Institut de recherche Unknowable AI et ancien vice-président des investissements chez Sequoia Capital China). Ils ont discuté de ce que l'IA réécrit réellement, notant qu'elle accélère la vitesse et élargit potentiellement les frontières, tout en avertissant qu'elle ne dépasse pas encore la créativité humaine. Ils ont débattu de l'authenticité de la demande en IA : bien que les entreprises d'IA des grandes technologies comme Kuaishou Keling, ByteDance Jimeng et Unitree voient leurs revenus croître, certains produits d'IA pourraient être des pseudo-besoins qui ne résolvent pas de vrais problèmes. Pour l'intelligence incarnée, Lian a souligné que la valeur réelle réside dans des tâches de longue séquence et de haute précision, comme l'automatisation en laboratoire, tandis que Du Yu a établi des parallèles avec les vagues de l'Internet mobile, considérant l'intelligence incarnée comme une nouvelle couche d'appareils. Sur les paradigmes de modèles, Guo a soutenu que l'ère de la loi d'échelle (Scaling Law) pourrait toucher à sa fin, plaidant pour des écosystèmes de modèles et des approches hybrides combinant des modèles autorégressifs et de diffusion, tandis que Gong a noté les avantages des modèles de langage à diffusion pour le déploiement local. Le groupe a également discuté des tendances d'investissement, notant que le capital afflue de plus en plus vers les modèles du monde, la robotique et l'IA physique, Du Yu conseillant aux scientifiques de communiquer simplement pour obtenir des financements. Dans l'ensemble, le panel a souligné qu'au-delà du bruit, l'IA doit apporter une valeur tangible et fiable dans des scénarios réels.