Des agents LLM bavards aux systèmes gouvernables : un guide architectural
Cet article propose un guide complet sur les agents LLM et les systèmes multi-agents, couvrant des stratégies allant de ReAct aux graphes, l'exécution durable, le sandboxing, la mémoire, les évaluations et la sécurité en production. Il aide les développeurs à comprendre quand un agent unique suffit, quand plusieurs agents sont bénéfiques, et comment choisir des architectures minimales viables. Le guide souligne que les systèmes d'agents modernes sont des piles multicouches plutôt que des bibliothèques uniques.
OpenAI
Google/DeepMind
Microsoft
Anthropic
LangChain
Mastra
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KaibanJS
Habr — хаб ИИ08.08 · 13:02
