Open SourceMatériel et Inférence 🇺🇸 24.07.2026 08:04

Unsloth permet d'entraîner et d'exécuter des modèles sur les GPU AMD

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Unsloth, un framework pour le réglage fin efficace des grands modèles de langage (LLM), prend désormais en charge les GPU AMD. Cela permet aux utilisateurs d'entraîner et de déployer des grands modèles de langage sur du matériel AMD, élargissant ainsi les options au-delà des GPU NVIDIA.
Unsloth, un framework open-source populaire pour le fine-tuning de grands modèles de langage, a annoncé la prise en charge des GPU AMD. Auparavant limité aux GPU NVIDIA avec CUDA, Unsloth permet désormais l'entraînement et l'inférence sur les accélérateurs AMD, en utilisant le logiciel ROCm. Cela élargit les choix matériels pour les développeurs en intelligence artificielle, ce qui pourrait réduire les coûts et accroître l'accessibilité. La mise à jour inclut des optimisations spécifiques à l'architecture AMD, promettant des améliorations de performances. Unsloth est réputé pour sa rapidité et son efficacité mémoire, prenant en charge des modèles comme Llama, Mistral, entre autres.
Source: Meta AI (GNews) — original
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