Código AbiertoHardware e Inferencia 🇺🇸 24.07.2026 08:04

Unsloth permite entrenar y ejecutar modelos en GPU AMD

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Unsloth, un framework para el ajuste fino eficiente de LLM, ahora es compatible con GPU AMD. Esto permite a los usuarios entrenar y desplegar modelos de lenguaje grandes en hardware AMD, ampliando las opciones más allá de las GPU NVIDIA.
Unsloth, un popular marco de código abierto para el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes, ha anunciado soporte para GPU de AMD. Anteriormente limitado a GPU de NVIDIA con CUDA, Unsloth ahora permite entrenamiento e inferencia en aceleradores de AMD, aprovechando el software ROCm. Esto amplía las opciones de hardware para desarrolladores de inteligencia artificial, lo que podría reducir costos y aumentar la accesibilidad. La actualización incluye optimizaciones específicas para la arquitectura AMD, lo que promete mejoras en el rendimiento. Unsloth es conocido por su velocidad y eficiencia de memoria, ya que admite modelos como Llama, Mistral y otros.
Fuente: Meta AI (GNews) — original
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