L'UE lance un appel d'offres pour jusqu'à 7 gigafactories d'IA avec un objectif de 30 milliards d'euros, mais reste en retard dans la course à l'IA face aux États-Unis
NVIDIA
Qualcomm
La Commission européenne a lancé un appel d'offres pour la création de jusqu'à sept gigafactories d'IA en Europe, visant à mobiliser jusqu'à 30 milliards d'euros d'investissements publics et privés afin de renforcer la capacité de calcul dédiée à l'IA. Cependant, l'ensemble du paquet est environ 20 fois moins important que les dépenses en centres de données prévues cette année par les grandes entreprises technologiques américaines, ce qui souligne le désavantage de l'Europe dans la course mondiale à l'IA.
La Commission européenne a lancé un appel d'offres pour la construction de jusqu'à sept gigafactories d'IA en Europe, dans le but d'augmenter considérablement la capacité de calcul de la région pour l'intelligence artificielle. Le projet vise à mobiliser jusqu'à 10 milliards d'euros provenant de fonds européens et nationaux afin d'attirer au moins 20 milliards d'euros d'investissements privés. Ces gigafactories sont destinées à fournir aux start-ups, aux entreprises, aux institutions de recherche et aux autorités publiques un accès à des infrastructures pour former et exploiter de grands modèles d'IA. Dix-huit États membres, dont l'Allemagne et la France, participent à cette initiative. La Commission a également signé des lettres d'intention avec AMD, NVIDIA et Qualcomm pour garantir l'accès au matériel. La date limite de dépôt des candidatures est le 12 novembre 2026, et les premières usines devraient commencer leur construction en 2027. Cette initiative s'inscrit dans la stratégie « Continent de l'IA » de l'UE. À titre de comparaison, les grandes entreprises technologiques américaines prévoient à elles seules de dépenser plus de 600 milliards de dollars pour des centres de données cette année, ce qui rend le paquet européen d'environ 30 milliards d'euros environ 20 fois plus petit, une somme que les analystes jugent dérisoire si toute cette puissance de calcul est effectivement nécessaire.
Source: The Decoder (DE) —
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