Tencent ne recherche pas la polyvalence, mais se concentre sur les appareils finaux : le vice-président Lin Songtao — Marvis cible les opérations système
Tencent
Le vice-président de Tencent, Lin Songtao, a déclaré que l'agent IA Marvis ne cherchera pas à concurrencer en polyvalence, mais se concentrera sur les opérations système sur les appareils. Marvis a déjà montré des résultats impressionnants : le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens a dépassé les 300 000 en deux jours, avec un taux de rétention à sept jours de 54 %. Contrairement à d'autres agents, Marvis opère du côté de l'appareil, accomplissant les tâches plus rapidement et plus efficacement grâce au traitement local.
На форуме WAIC Tencent AI Application Innovation Forum вице-президент Tencent Линь Сунтао (Lin Songtao) представил стратегию AI-агента Marvis, который делает ставку на системные операции, а не на универсальные возможности. Marvis, запущенный 20 мая, за два дня превысил 300 000 DAU, а семидневная удерживаемость составила около 54%. Согласно данным руководителя Marvis Цай Цзяньтао (Cai Jiantao), среди пользовательских сценариев локальные файлы занимают 44%, управление аппаратным обеспечением ПК — 28%, задачи браузера — 18%, а приложения — 16%. Лишь 6% используют Marvis для поиска информации. Marvis фокусируется на работе с ПК, Mini PC и AI Box, а не с мобильными телефонами, так как последние имеют ограниченную память и ёмкость аккумулятора, что не позволяет запускать большие модели. В сотрудничестве с командой Hunyuan Tencent планирует выпустить кластер моделей для конечных устройств. Линь Сунтао подчеркнул, что ключевой метрикой Marvis является количество реально выполненных задач, а не DAU или количество сессий. Marvis также использует визуализацию в виде шести работающих лошадок, чтобы сделать работу агента прозрачной и доверительной. Команда Application Treasure также разрабатывает инструмент Vibe Coding Toast для мобильных устройств, который помогает создавать приложения. В будущем Toast и Marvis могут быть объединены.
Source: 36Kr —
original
