Printemps des LLM ouverts : 10 architectures de janvier-février 2026
Arcee AI
Moonshot AI
Alibaba/Qwen
MiniMax
Cohere
Un examen de dix LLM ouverts du printemps 2026, mettant l'accent sur les similitudes et différences architecturales. Les modèles clés incluent Trinity Large, Kimi K2.5, Step 3.5 Flash, Qwen3-Coder-Next, et d'autres.
L'auteur présente un aperçu de dix LLM ouverts publiés en janvier-février 2026, en se concentrant sur les détails architecturaux. Arcee AI a publié Trinity Large (400B MoE, 13B actifs) avec une attention locale-globale (3:1), QK-Norm, NoPE, attention à porte et quatre couches RMSNorm. Moonshot AI a introduit Kimi K2.5 (1 billion de paramètres) — une extension multimodale de K2 entraînée sur 15 billions de jetons visuels et textuels avec fusion précoce. Step 3.5 Flash de StepFun (196B MoE, 11B actifs) a atteint 100 jetons par seconde avec une longueur de contexte de 128k en utilisant MTP-3. Qwen3-Coder-Next (80B, 3B actifs) a surpassé des modèles plus grands dans les tâches de codage grâce à un mélange hybride de Gated DeltaNet et d'attention à porte (3:1). Sont également mentionnés GLM-5 de z.AI, MiniMax M2.5, Nanbeige 4.1 3B, Qwen 3.5, Ling 2.5 et Ring 2.5 d'Ant Group, Tiny Aya de Cohere, ainsi que les modèles Sarvam 30B et 105B.
Source: Sebastian Raschka —
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