OpenAI développe la nouvelle famille de modèles « Astra », conçue pour travailler sur des problèmes pendant des heures ou des jours

OpenAI travaille sur une nouvelle famille de modèles portant le nom provisoire « Astra », destinée à être nettement plus performante pour les tâches de longue durée que les modèles précédents. Le PDG Sam Altman a présenté Astra à des politiciens et des régulateurs à Washington cette semaine, mettant en avant la capacité de faire collaborer plusieurs agents sur des périodes prolongées pour résoudre des problèmes difficiles, avec des applications potentielles dans des projets complexes et les mathématiques avancées. Selon The Information, Astra formera une nouvelle classe de modèles aux côtés des familles existantes Sol, Terra et Luna, et il n'est pas encore décidé s'il apparaîtra comme GPT-6 ou comme une variante telle que GPT 5.7. Les modèles sont déjà en phase de test et devraient être les premiers à passer par le nouveau cadre prévu par l'administration Trump, qui exige que les modèles d'IA soient soumis au gouvernement fédéral avant leur publication. Le rapport mentionne le risque d'escalade des erreurs dans les flux de travail de longue durée et le défi de l'auto-correction, qui sont des faiblesses actuelles des systèmes agentiques. OpenAI vise également à publier un rapport montrant que son IA la plus avancée résout dix problèmes mathématiques jusqu'ici non résolus, et a pour objectifs de créer un chercheur en IA entièrement autonome d'ici mars 2028 et un système d'IA doté des capacités d'un stagiaire de recherche d'ici septembre. Le scientifique en chef Jakub Pachocki a déclaré dans le podcast officiel qu'OpenAI veut construire des modèles capables de planifier, de réfléchir et d'expérimenter à long terme, ce qui nécessite une puissance de calcul nettement supérieure.