OpenAI تطور عائلة نماذج جديدة باسم 'Astra' مصممة للعمل على المشكلات لساعات أو أيام
OpenAI
تقوم OpenAI بتطوير عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي، تحمل اسمًا مبدئيًا هو 'Astra'، مصممة للتعامل مع المهام الطويلة من خلال تنسيق عدة وكلاء. وقد عرض الرئيس التنفيذي سام ألتمان نماذج 'Astra' على صناع السياسات في واشنطن العاصمة، والنماذج قيد الاختبار، ومن المتوقع أن تكون أول من يخضع لإطار المراجعة الحكومي الأمريكي المخطط له. ويتوافق هذا التطوير مع هدف OpenAI المتمثل في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل على حل المشكلات على مدى ساعات أو أيام.
تعمل شركة OpenAI على تطوير عائلة نماذج جديدة باسم مبدئي "Astra"، تهدف إلى أن تكون أكثر قدرة بشكل ملحوظ على تنفيذ المهام طويلة الأمد مقارنة بالنماذج السابقة. وقد عرض الرئيس التنفيذي سام ألتمان نموذج Astra على السياسيين والجهات التنظيمية في واشنطن العاصمة هذا الأسبوع، مسلطًا الضوء على القدرة على تعاون العديد من الوكلاء على مدى فترات زمنية ممتدة لحل المشكلات الصعبة، مع تطبيقات محتملة في المشاريع المعقدة والرياضيات المتقدمة. ووفقًا لموقع The Information، سيُشكل Astra فئة نماذج جديدة إلى جانب العائلات الحالية Sol وTerra وLuna، ولم يُحسم بعد ما إذا كان سيظهر باسم GPT-6 أو كنسخة مختلفة مثل GPT 5.7. النماذج قيد الاختبار بالفعل، ومن المتوقع أن تكون أول من يخضع للإطار الجديد المخطط من قبل إدارة ترامب، والذي يتطلب تقديم نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الحكومة الفيدرالية قبل الإصدار العام. ويذكر التقرير مخاطر تصاعد الأخطاء في سير العمل طويل الأمد وتحدي التصحيح الذاتي، وهي نقاط ضعف حالية في الأنظمة الوكيلة. كما تهدف OpenAI إلى نشر تقرير يعرض قدرة أحدث نماذجها على حل عشر مسائل رياضية لم تُحل سابقًا، ولديها أهداف لإنشاء باحث ذكاء اصطناعي مستقل تمامًا بحلول مارس 2028، ونظام ذكاء اصطناعي بقدرات متدرب بحثي بحلول سبتمبر. وقد صرح كبير العلماء ياكوب باخوكي في البودكاست الرسمي أن OpenAI تريد بناء نماذج قادرة على التخطيط والتفكير والتجريب على المدى الطويل، الأمر الذي يتطلب قوة حاسوبية أكبر بكثير.
المصدر: The Decoder (DE) —
الأصلي
