Surévalués ? L'Inde et la Corée du Sud affirment que leurs LLM développés en interne égalent DeepSeek, mais un examen plus approfondi surprend

Des rapports récents de Sohu suggèrent que l'Inde et la Corée du Sud vantent leurs propres grands modèles de langage comme rivaux de DeepSeek. Une analyse révèle que, bien que ces modèles atteignent des références impressionnantes, beaucoup sont en réalité bâtis sur des architectures open source existantes, telles que Llama, plutôt que d'être entièrement originaux. Cela soulève des questions sur l'ampleur de la véritable innovation par rapport aux améliorations incrémentales de la technologie existante. L'article met en lumière des exemples spécifiques des deux pays, notant que malgré les affirmations de parité avec DeepSeek, la technologie sous-jacente révèle souvent une forte dépendance aux modèles précédemment publiés. Cette situation souligne la complexité de l'évaluation des progrès en intelligence artificielle et les récits marketing qui éclipsent parfois les réalités techniques.