¿Sobrevendidos? India y Corea del Sur afirman que sus LLM propios igualan a DeepSeek, pero un análisis más detallado sorprende

Informes recientes de Sohu sugieren que India y Corea del Sur han estado promocionando sus modelos de lenguaje de gran tamaño desarrollados internamente como rivales de DeepSeek. Un análisis revela que, aunque estos modelos alcanzan impresionantes puntuaciones en pruebas de referencia, muchos en realidad se basan en arquitecturas de código abierto ya existentes, como Llama, en lugar de ser completamente originales. Esto plantea interrogantes sobre el grado de innovación real frente a mejoras incrementales sobre tecnología existente. El artículo destaca ejemplos concretos de ambos países, señalando que, a pesar de las afirmaciones de paridad con DeepSeek, la tecnología subyacente a menudo muestra una fuerte dependencia de modelos publicados anteriormente. Esta situación subraya la complejidad de evaluar el progreso en inteligencia artificial y las narrativas de marketing que a veces eclipsan las realidades técnicas.