Google DeepMind a aidé le National Hurricane Center à mieux prévoir l'historique atterrissage de l'ouragan Melissa en Jamaïque
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Le modèle d'IA WeatherNext de Google DeepMind a aidé le National Hurricane Center (NHC) à prévoir cinq jours à l'avance l'intensification rapide de l'ouragan Melissa jusqu'à la catégorie 5 et son atterrissage en Jamaïque. C'était la première fois qu'une tempête était prédite avec succès comme atteignant la catégorie 5 à partir d'une vitesse de vent initiale aussi faible. Les alertes précoces ont permis aux autorités de mobiliser des ressources et de coordonner les évacuations, sauvant potentiellement des vies et des moyens de subsistance.
En octobre 2025, l'ouragan Melissa est devenu le plus puissant jamais enregistré à avoir frappé la Jamaïque et a égalé le record de l'Atlantique. Le National Hurricane Center (NHC) a utilisé le modèle d'IA WeatherNext de Google DeepMind, qui a pour la première fois prédit qu'une tempête atteindrait la catégorie 5 à partir de vents de catégorie 1. WeatherNext a prédit avec une grande confiance cinq jours à l'avance l'intensification rapide et l'atterrissage en Jamaïque. Ce fut une percée historique car les modèles traditionnels excellaient soit dans la prédiction de la trajectoire, soit dans celle de l'intensité, mais pas les deux. WeatherNext comble cette lacune en s'entraînant sur des décennies de données météorologiques mondiales et des ensembles de données spécialisés sur les cyclones tropicaux, en exécutant des ensembles de 50 scénarios différents. Le NHC, soutenu par WeatherNext et des modèles basés sur la physique, a fourni au Service météorologique jamaïcain un délai sans précédent. Au cours de la saison des ouragans 2025, WeatherNext a été le modèle individuel le plus performant pour la trajectoire et l'intensité. Google étend ces capacités de recherche à d'autres régions, notamment les Philippines, Taïwan, l'Indonésie et le Vietnam, avec des priorités futures au Japon, en Australie et en Inde.
Source: Google DeepMind —
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