Google DeepMind half dem National Hurricane Center, den historischen Landfall von Hurrikan Melissa auf Jamaika besser vorherzusagen
Google/DeepMind
Google DeepMind
Google Research
Das KI-Modell WeatherNext von Google DeepMind half dem National Hurricane Center (NHC), die schnelle Intensivierung von Hurrikan Melissa auf Kategorie 5 und seinen Landfall auf Jamaika fünf Tage im Voraus vorherzusagen. Dies war das erste Mal, dass ein Sturm von einer so niedrigen anfänglichen Windgeschwindigkeit aus erfolgreich als Kategorie-5-Sturm vorhergesagt wurde. Die Frühwarnungen ermöglichten es den Behörden, Ressourcen zu mobilisieren und Evakuierungen zu koordinieren, was möglicherweise Leben und Lebensgrundlagen rettete.
Im Oktober 2025 wurde Hurrikan Melissa zum stärksten jemals verzeichneten Hurrikan, der Jamaika traf, und gleich stark wie der stärkste atlantische Hurrikan. Das National Hurricane Center (NHC) nutzte Googles DeepMind-KI-Modell WeatherNext, das erstmals einen Sturm der Kategorie 5 ab einer Windgeschwindigkeit der Kategorie 1 vorhersagte. WeatherNext sagte die rapide Intensivierung und den Landfall in Jamaika mit hoher Zuversicht fünf Tage im Voraus voraus. Dies war ein historischer Durchbruch, da traditionelle Modelle entweder die Zugbahn oder die Intensität gut vorhersagen konnten, aber nicht beides. WeatherNext schließt diese Lücke, indem es mit Jahrzehnten globaler Wetterdaten und speziellen Datensätzen für tropische Wirbelstürme trainiert wird und Ensembles aus 50 verschiedenen Szenarien durchführt. Das NHC, unterstützt durch WeatherNext und physikbasierte Modelle, verschaffte dem Meteorologischen Dienst Jamaikas eine beispiellose Vorwarnzeit. Während der Hurrikansaison 2025 war WeatherNext das leistungsstärkste Einzelmodell für Zugbahn und Intensität. Google erweitert diese Forschungskapazitäten auf andere Regionen, darunter die Philippinen, Taiwan, Indonesien und Vietnam, mit künftigen Schwerpunkten in Japan, Australien und Indien.
Quelle: Google DeepMind —
Original