Exécutez le modèle de codage amélioré Mythos localement avec llama.cpp et Pi
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La boîte à outils llama.cpp permet d'exécuter le modèle de codage amélioré Mythos localement sur un Raspberry Pi. Mythos est une version affinée de DeepSeek Coder, optimisée pour les tâches de programmation. L'article explique comment installer et configurer llama.cpp et le modèle Mythos sur un appareil Pi. Au moins un Raspberry Pi 4 avec 4 Go de RAM est nécessaire pour exécuter le modèle.
La boîte à outils llama.cpp permet d'exécuter localement le modèle Mythos Enhanced Coding sur un Raspberry Pi. Mythos est une version améliorée de DeepSeek Coder, optimisée pour résoudre des problèmes de programmation. L'article décrit comment installer et configurer llama.cpp et le modèle Mythos sur un appareil Pi. Pour utiliser le modèle, il faut au moins un Raspberry Pi 4 avec 4 Go de RAM. L'utilisateur peut télécharger le modèle au format GGUF, effectuer des requêtes via l'interface en ligne de commande (CLI) ou l'interface web. Cette approche permet de travailler avec du code hors ligne, sans connexion au cloud.
Source: Meta AI (GNews) —
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