Ejecuta el modelo de codificación mejorado Mythos localmente con llama.cpp y Pi
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El kit de herramientas llama.cpp permite ejecutar el modelo de codificación mejorado Mythos localmente en una Raspberry Pi. Mythos es una versión ajustada de DeepSeek Coder, optimizada para tareas de programación. El artículo describe cómo instalar y configurar llama.cpp y el modelo Mythos en un dispositivo Pi. Se requiere al menos una Raspberry Pi 4 con 4 GB de RAM para ejecutar el modelo.
El conjunto de herramientas llama.cpp permite ejecutar el modelo Mythos Enhanced Coding localmente en una Raspberry Pi. Mythos es una versión refinada de DeepSeek Coder, optimizada para tareas de programación. El artículo describe cómo instalar y configurar llama.cpp y el modelo Mythos en un dispositivo Pi. Para trabajar con el modelo se necesita al menos una Raspberry Pi 4 con 4 GB de RAM. El usuario puede descargar el modelo en formato GGUF, realizar consultas a través de la interfaz de línea de comandos (CLI) o la interfaz web. Este enfoque permite trabajar con código sin conexión, sin necesidad de conectarse a la nube.
Fuente: Meta AI (GNews) —
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