EON prévoit de transférer le trafic de données des câbles sous-marins vers les lasers spatiaux
Blue Origin
La start-up Endeavor Optical Networks (EON) est sortie de l'ombre avec un financement de démarrage de 10,75 millions de dollars pour construire un réseau de satellites équipés de lasers pour la transmission de données à haut débit entre centres de données. L'entreprise vise à fournir des liaisons dédiées à 2,4 térabits par seconde, ciblant les hyperscalers et les laboratoires d'intelligence artificielle sur des routes mal desservies ou coûteuses.
Endeavor Optical Networks (EON), fondée en mai et sortie de l'ombre avec un financement de démarrage de 10,75 millions de dollars de General Catalyst et Andreessen Horowitz, prévoit de lancer un réseau d'environ 20 satellites équipés de lasers pour relier les centres de données depuis l'orbite. Le PDG Charlie Horowitz et le CTO Tyler Presser visent un débit de 2,4 térabits par seconde, bien supérieur aux 2,5 Gbps démontrés par les précédentes liaisons laser sol-espace. La société sélectionnera des stations au sol dans différentes régions, utilisant des sites redondants et des données météorologiques pour garantir des liaisons fiables. Ils discutent avec les hyperscalers et les laboratoires d'IA comme clients, se concentrant sur des routes comme la France vers l'Australie ou l'Afrique vers l'Amérique du Sud. EON utilisera le financement de démarrage pour un laboratoire d'optique, des embauches d'ingénieurs et des tests au sol, avec un satellite de démonstration attendu vers la fin de 2027, visant au moins 800 Gbps et peut-être un térabit. La société achètera des bus satellites auprès d'Apex Space, où Horowitz a précédemment travaillé. Le concurrent Blue Origin a annoncé TeraWave, un réseau satellite plus grand, mais la flotte plus petite d'EON pourrait être déployée plus rapidement. Les analystes notent des défis pour répondre aux normes des centres de données en matière de qualité et de redondance, mais Horowitz dit qu'ils évitent les problèmes de physique et visent à servir la demande existante.
Source: TechCrunch AI —
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